《表5 2016年夏季独立样本试预报结果及评分》

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《基于Logistic模型的干、湿环境下江淮夏季雷暴大风潜势预报研究》

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本文构建的雷暴大风潜势预报方法效果良好，然而雷暴大风毕竟是小概率事件，回归模型得到的二分类预报难免出现一定的空报率。目前的物理量参数还难以反映对流发生三要素之一的抬升条件，因此也使得区域雷暴大风的空报率较高。值得指出的是，由于本文仅分析了2009—2015年的资料并构建预报方程，对于更长时段的资料中预报因子与雷暴大风关系的年际变化及其机制探讨、物理机制变化的多样性分析和预报模型的改进方案等，有待进一步研究。