《表4 真实SAR图像CPU时间测试结果》

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《基于特征提取的快速SAR-BM3D相干斑抑制算法》

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在表3中，对真实SAR图像进行了算法测试，选取的是单视512×512的高分辨SAR图像，快速SAR-BM3D算法的PSNR值相对优于Gamma MAP滤波和PPB滤波算法，略低于SAR-BM3D算法，虽然其均值、标准差与原图相比略高，说明回波的平均幅度特征保持不是很好，但是整体视觉效果不错，与SAR-BM3D处理后的结果相当。进一步对比真实SAR图像同质区域A和B的ENL值，可以看出本文提出的快速算法的ENL值并不是很大，但是结果图的细节纹理信息却更好，是因为原始图像本身是高分辨率的SAR图像，相干斑的作用比较小，要想保留细节纹理区域，必然会较少平滑，就会导致ENL值降低，但是会提高人眼视觉效果，方便SAR图像的解译，从表中可以看出PPB滤波的ENL值在两个区域都是最大的，而对于本实验的原始图像来说，保持细节边缘和纹理的特征显然是考虑的重点，而不是相干斑的平滑。最后由表4给出的处理时间可以看出，快速算法SAR-BM3D的计算效率明显高于其他算法，到达的加速SAR-BM3D算法目的，综上所述，快速SAR-BM3D不但能够较好地保留了SAR图像中的结构信息，其运算时间也较快。