《表4 基于3月起报得到的北京市6月降水预测各结果指标对比》

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《基于LSTM网络的中国夏季降水预测研究》

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对图2和表4分析可见：LSTM网络的结果优于逐步回归、BP神经网络和BCC-CSM模式原始输出。对于北京6月降水预测结果，逐步回归的预测结果和LSTM网络相比虽RMSE接近，但LSTM网络的平均值与观测更接近。BP神经网络的预测结果整体偏高，且RMSE最高。BCC-CSM模式预测结果稳定性不佳，2016年6月和2017年6月降水预测结果与观测相差较大。综合考虑平均值和RMSE，LSTM预测结果较其他结果有一定的优势，后续将对LSTM网络预测结果做进一步讨论研究。