《表2 数据集中所有知识节点信息表》

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《基于深度学习的领域知识对齐模型研究：知识网络视角》

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知识网络对齐是一项具有挑战性的工作，本文采用网络公开的新闻评论多语言数据集（1），在此基础上开展实证研究。选择该数据集的原因在于：（1）该数据集涉及经济和政治等话题，具有领域特性，语句表达较为规范，易于构建领域知识网络；（2）该数据集涵盖中文和英语等多种语言，在各种语言情境下其内容具有可比性，因此适用于开展跨语言知识网络对齐研究；（3）该数据集在跨语言研究中得到了较多的应用，且采取开放下载形式，易于获取。在经过分词和预处理之后，得到中文知识节点35079个，英文知识节点54067个。各个词性的中英文知识节点情况如表2所示。