《表1 3 基于规则的属性识别实验结果》

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《基于简介文本的中文人物关系图谱属性补全与纠错》

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为验证本文所采用的序列标注模型的有效性，我们同时选取了多组不同的序列标注模型进行实验.我们从基于模型识别的常规属性集合中各抽取5000条数据合并作为数据集，以远程监督的标签结果作为正例集合，并分别采用了CRF[22]，LSTM-CRF[23]，IDCNN-CRF[24]，以及FS-BiLSTM-CRF模型进行实验，最终以F1值衡量各个模型的效果.不失一般性，实验采用5折交叉验证，结果如表12所示.从表12中可以看出，FS-BiLSTM-CRF在该数据集上效果最佳，因此本文最终采用FS-BiLSTM-CRF作为属性识别模型.