《表1 变量的描述性统计》

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《人口因素对雾霾污染的影响——基于省级面板数据的实证分析》

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数据来源:《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》以及《新中国60年统计资料汇编》。

对非平稳的变量直接建模容易导致虚假回归，所以首先对变量的进行平稳性检验。面板数据的平稳性检验有LLC、Breitung、IPS、Fisher-ADF及Fisher-PP检验等多种方法。前两项假定序列有共同的单位根，即同质单位根检验；后三项则允许序列中有不同的单位根，即异质单位根检验[27]。本文选择LLC、ADF-Fisher、PP-Fisher方法对面板数据进行检验，结果如表2所示，除产业结构外，其他变量都没有拒绝存在单位根的原假设，说明变量的水平序列值是非平稳的。进行一阶差分后再检验，显示其余变量平稳。