《表3 各种评价系统评估ACLF患者预后的效能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应用乳酸脱氢酶建立预测模型评估慢加急性肝衰竭预后》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据二元Logistic回归模型得到MELD-LDH=0.291×MELD+4.560×ln（LDH）。应用ROC曲线评价各种评分系统的预测效能（图2），结果显示，MELD-LDH评分预测28 d死亡的AUC最大（0.913），其后依次为LDH、MELD评分、iMELD评分和Child-Pugh分级，且MELD-LDH与LDH、MELD、iMELD评分、Child-Pugh分级预测28 d死亡的AUC相比差异有统计学意义（P=0.007，P=0.028，P<0.001，P<0.001），MELD-LDH预测28 d死亡的cut-off值为33，相应敏感度为82.76%，特异度为85.56%，阳性预测值为64.87%，阴性预测值为93.90%；MELD-LDH预测90 d死亡的AUC仍最大（0.850），其后依次为LDH、MELD评分、iMELD评分和Child-Pugh分级，且MELD-LDH评分与MELD、iMELD评分、Child-Pugh分级相比差异有统计学意义（P=0.002，P<0.001，P<0.001)，MELD-LDH预测90 d死亡的cut-off值为32，相应敏感度为78.00%，特异度为79.71%，阳性预测值为73.57%，阴性预测值为83.34%（表3）。以上结果表明MELD-LDH评分预测短期生存情况的准确性相对较高。