《表3 环境规制对企业研发的影响(广延边际)》

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《环境规制、技术距离与异质性企业研发选择》

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注:采用多项Logit回归。被解释变量R&Dstate（t-1=0，t=1）表示上期不研发当期研发，即进入研发；R&Dstate（t-1=1，t=0）表示上期研发当期不研发，即退出研发。其中的D表示对变量的差分，回归中通过差分控制了企业固定效应和时间固定效应，括号中为标准误，***、**、*分别表示显著性水

第七，安慰剂检验。为了进一步检验实证结果的稳健性，将环境规制变量和技术距离变量打乱，重新随机分配给各个省份和企业。即各个省份的SO2排放总量控制指标随机重新匹配给各个省份，各个企业的TFP随机重新匹配给各个企业，重复表2和表3的回归。表6列出了回归结果。当随机匹配核心解释变量后，交乘项的系数在各列中均不显著，即随机的匹配并不会带来和前面同样的结果。环境规制变量ER除在第3列的结果中显著之外，其他各列中均不显著。第3列环境规制的系数之所以显著，可能是因为绝大部分省份的SO2排放总量控制指标都大于0，即使随机匹配，只要环境规制会增加企业退出研发的概率，该系数也仍然是显著的。