《表8 作用机制检验:基于空间面板计量模型》
注:*、**、***分别表示回归系数在10%、5%和1%的水平下显著。注:*、**、***分别表示回归系数在10%、5%和1%的水平下显著。
将上述样本带入式(6)与式(7)进行估计,结果如表8所示。回归(1)与回归(2)给出了高铁开通以前,高铁城市内部的创新关联效应回归结果,其中,回归(1)为空间面板滞后模型回归结果,回归(2)为空间面板误差模型回归结果。从中可以看出,相对于普通最小二乘回归模型,LR检验接受了空间项回归系数为0的原假设,并且回归(1)与回归(2)中,空间项的回归系数皆不显著,上述结果表明,高铁开通之前,高铁城市内部基本不存在科技创新的空间关联和溢出效应。回归(3)与回归(4)给出了高铁开通后,高铁城市内部溢出效应的回归结果,其中,LR检验拒绝空间项回归系数为0的原假设,说明模型存在空间效应。空间滞后因变量和空间误差项的回归系数在1%的水平下显著为正,说明高铁城市创新水平提升会对高铁城市内部创新产生显著的促进作用,可见高铁城市内部存在着显著的创新溢出效应。对比回归(1)与回归(2)可以判断,高铁开通前高铁城市内部并不存在显著的创新关联,而高铁开通具有创新网络效应,促进了高铁城市间创新活动的溢出效应,假说2.1得以证实。高铁开通对高铁城市内部创新溢出效应的强化能够较好地解释高铁开通对区域创新空间格局的影响,即高铁开通促进了高铁城市内部知识溢出,扩大了高铁城市与非高铁城市创新水平差距,但也缩小了高铁城市内部创新差距,表现出一定的“俱乐部效应”。
图表编号 | XD00167156900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 杨思莹、李政 |
绘制单位 | 吉林大学中国国有经济研究中心、经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |