《表1 金融知识指标体系旋转载荷矩阵及各指标正确率(3)》

《表1 金融知识指标体系旋转载荷矩阵及各指标正确率(3)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《金融知识和社会网络对民族地区减贫的影响研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

经济合作与发展组织(OECD)将金融知识界定为,做出理性金融决策并最终达成个人金融福利过程中,必需的知识、技能、态度、意识和行为的集合[14]。本文基于该定义,并结合中国家庭追踪调查(CFPS)2014年度调查数据的问卷内容,选择了13个问题来反映民族地区家庭的金融知识,各指标根据受访主体的回答赋值,回答正确赋值“1”,否则为“0”。由于这些问题之间可能存在内在相关性,为此本文借鉴了罗伊斯(Rooij)等的做法,使用因子分析法进行降维,拟合金融知识的多维信息[15],金融知识指标和旋转后的因子载荷矩阵见表1所示。因子1在定期利率、存款到期金额、存款续存金额、货币购买力、时间价值和投资风险等六个指标的因子载荷较大,这些指标都是日常金融交易的基本知识,本文将因子1界定为简单金融知识。因子2在其余7个指标的因子载荷较大,这些指标与风险投资决策有关,本文将其界定为高级金融知识。为了计算基本金融知识和高级金融知识得分,接下来分别使用因子分析法对两类指标进行降维,计算相应金融知识得分。