《表2 国内外共享住宿主要研究方法》

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《国内外共享住宿研究述评》

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共享住宿研究中所采用的研究方法呈现出多学科交叉的特点，来自社会学、心理学、经济学、管理学、旅游学乃至地理学等多学科的研究方法得到了广泛运用。研究数据主要源于平台网站照片、用户评论、空间位置、产品信息等，主要采集对象包括中国经济发达城市（北京、上海、广州、深圳、南京、杭州等）的平台网站数据（李燕琴等，2017；卢长宝等，2018；王春英等，2018），以及美国（Dogru et al.，2019；Ert et al.，2016；Fang et al.，2016；Brochado et al.，2017；Tussyadiah et al.，2018）、法国（Heo et al.，2019）、韩国（Lee et al.，2019）、葡萄牙（Brochado et al.，2017）、印度（Brochado et al.，2017）等地的Airbnb网站数据，涉及房源空间分布较广。总体来说，研究方法呈现如下特点：第一，数据获取和处理上，多采用现代化技术，如网络爬虫、文本挖掘等，重点研究共享住宿动机与行为、游客体验与感知、信任与监管问题等，具有较强的说服力与科学性。第二，分析方法上，多采用定性与定量相结合的方法。共享住宿商业模式研究以定性分析方法为主，而作为定性方法之一的内容分析法在游客行为与体验感知的研究中运用普遍；产品价格影响因素、对酒店业产生的影响等研究以定量分析方法为主，其中特征价格模型、最小二乘法、固定效应回归模型等方法运用成熟（见表2）。