《表1 4类环流型对应的实况较强降水(10 mm/24 h)个例数及36 h、60 h、84 h预报匹配数》
根据本文筛选标准,识别出较强降水个例共100例。其中第1类北部扰动低压型15个、第2类副热带高压北抬型56个、第3类东北扰动低涡型23个、第4类扰动低压东移型仅6个。对ECMWF细网格模式36 h、60 h、84 h降水预报与实况进行匹配,匹配结果如表1所示,第1类分别有8、6、8例可以匹配,匹配度达40%—50%;第2类分别有36、39、34例可以匹配,匹配度可达64%、70%、61%;第3类分别有15、13、12例可以匹配,匹配度可达65%、5 7%、52%;第4类分别有3、2、2例,匹配度达50%和33%。由于第4类环流型出现时,较强降水较少发生,100个个例中仅有6例,预报与实况能够匹配的仅2—3例,缺乏统计意义。因此,仅对前3类环流型对应的较强降水预报误差进行分析。从匹配情况看,实况发生的较强降水过程中大约有60%左右可以被ECMWF细网格模式较好的捕捉到。在2018年5—9月的100次降水过程中,36 h、60 h、84 h预报时效中分别有62、60和56例预报与实况在形态和范围上可以相互匹配,对较强降水预报具有一定指示意义。综合3个不同时效的预报(3个时效中有1个时效的预报能够与实况匹配,即视为可以匹配),预报与实况降水之间的匹配度可达80%。
图表编号 | XD00165971800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 齐铎、张天华、王承伟、刘松涛 |
绘制单位 | 黑龙江省气象台、黑龙江省气象台、黑龙江省气象台、黑龙江省气象台 |
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