《表2 研究关键词和中心性统计情况（前二十）》

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《大数据时代政府治理的研究热点与发展趋势——基于CiteSpace的文献计量学分析》

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为了识别大数据与政府治理的研究热点，设置参数为Top N=50，Top N%=10，利用CiteSpace进行了关键词聚类分析，一共得到了10个聚类标签如图2所示，该图以大数据、电子政务为核心，向四周多个方向扩散，聚类标签词包含开放数据、挑战、大数据时代、公共服务、互联网金融、大数据产业、城市治理、个人信息、数据挖掘、互联网思维等十个类别。表2对十个聚类的具体内容、发展年份、中心性和聚类大小进行了详细统计。分析发现，十个关键词聚类根据时间顺序呈现鲜明的三阶段发展历程。2014年主要包含有#3、#4、#5这三个聚类，此阶段的研究重点主要集中在大数据在城市治理领域的实践、大数据理念思维创新和数据挖掘等方面。2015年主要包含#0、#1、#2和#7这四个聚类，此阶段的研究重点在政府数据开放、个人信息和大数据时代的挑战等内容。2016年主要包含#3、#4、#5这三个聚类，此阶段的研究重点主要集中在大数据对公共服务的影响和政府相关的产业政策等视角。