《表3 不同比例的识别结果》

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《基于改进模板匹配的智能下肢假肢运动意图实时识别》


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本文采集的数据共有1 300个样本,每类动作有100个样本,分别由10个受试者重复做5遍.在测试集与模板库的匹配中,对于模板库中的模板,希望其包含每个人每个动作的多个原子模式.因此选取模板集与测试集的比例为:1:4,2:3,3:2和4:1,随机将数据集分成上述比例,相应的识别率如表3所示.