《表2 门限值的估计与检验》
注:***、**分别表示在1%、5%的统计水平上显著。
根据上述矿业发展模型的门限回归分析,门槛变量的显著性检验以及门限值的估计见表2。3个门槛变量均通过了假设检验。矿业结构所处的门限值为12.37%,表示当矿业占工业的比重超过12.37%时,其结构对环境的影响会发生变化。同理,能源结构和安全保障的门限值分别是64%和3人。为了更加直观地显示结果,本文依据这3个门槛变量的门限值,将低于门限值的代表变量归于好组别,反之属于差组别。样本结果被分为矿业结构好、能源结构好与安全保障好;矿业结构差、能源结构差与安全保障差等8组。本文将矿业结构好,能源结构好,安全保障好与矿业结构好、能源结构差、安全保障好这两组定义为绿色发展模式。而将矿业结构差,能源结构差、安全保障差与矿业结构差、能源结构好、安全保障差这两组定义为矿业红色发展模式。其余4组两两分组,共分成4种模式。按照绿色发展程度由好到差,分别定义为绿色、蓝色、橙色、红色发展4种模式。分组结果与按二氧化硫排放量排序基本一致,这印证了本文所选择门槛变量的可靠性,发挥了门限回归的优势。根据分组结果,发现大湘西地区处于矿业结构差,能源结构差,安全保障差的红色发展模式一组,该地区二氧化硫的排放强度达75.4,是绿色发展模式四川嘉阳二氧化硫排放的11倍。由于选取的12个省区有些城市是矿业绿色矿业发展示范区和试验区,因此相比较而言,明显发现大湘西地区离矿业绿色发展还有很大一段距离。此外,当前大湘西地区矿业结构、能源结构和安全保障都高于门限值,要想达到绿色发展模式,则应将能源结构和安全保障降到门限值以下,这为大湘西地区矿业绿色发展提供了改进的方向。
图表编号 | XD00165420800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 张颖、黄碧华、成鹏飞 |
绘制单位 | 中南大学商学院、中南大学商学院、湖南科技大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |