《表5 湖南省科技人才政策敏感性分析》

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《政策文本视角下湖南省科技人才政策效率评估——基于超效率三阶段DEA模型》

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注：模型1-模型4中加粗斜体数值表示与原模型存在差异的数值

综上所述，可以看出科技人才政策效率受教育水平、科研资助水平和经济发展水平等环境因素和随机干扰因素的显著影响，这也证实进行第二阶段SFA回归分析的必要性。各年度间科技人才政策效率存在较大差异，只有2011年和2013年超过有效前沿面，表明科技人才政策效率还有较大提升空间。虽然“十二五”期间科技人才政策效率整体上高于“十一五”期间，但“十二五”期间科技人才政策规模报酬基本上为递减。在仔细阅读各年度政策后发现，“十二五”期间湖南省出台的科技人才政策在内容上与“十一五”期间颁布的政策存在趋同性，说明未根据经济社会发展需要和科技人才特征制定相应科技人才政策可能会造成科技人才集聚程度和科技创新产出增长量在规模效应上递减，导致政策规模报酬利用率下降。