《表2 群组推荐主要技术》

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《群组推荐分析与研究综述》

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群组主题是从语义层次概括群组信息特征，群组中的用户对不同的主题有不同的偏好。可以根据主题为导向，将用户主题影响力或领导力作为权值汇总用户的评分作为组的预测评分[53-54]。只有关系密切的小组成员在活动决策时扮演领导角色，主题概率模型（generative model with individual and subgroup-based topics，GIST）将个体成员的兴趣和子群体的兴趣融合成联合模型，最终汇总成员的决策和子群组的决策[38]。此外，使用协同过滤、基于内容、基于知识以及人口统计混合建档[55-56]，根据组中成员之间的社会关系对评分加权修正，也可融合受欢迎度、时间影响力和地理距离等背景信息进行事件推荐[57-58]。潜在群体因素缓解了事件推荐中广泛存在的冷启动问题。群组推荐主要技术见表2。