《表2 训练集上分类的混淆矩阵》

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《云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法》

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首先，在整个训练集和测试集上对提出的方法进行验证性实验，入侵分类的混淆矩阵见表2和表3（其中normal指正常类），其中所列结果为3次实验的平均值。可以看出，提出的方法在训练集上的平均检测率达到了98.93%，在测试集上达到了98.48%。其中，平均检测率为5种攻击类别正确分类率的平均值。由于检测模型是根据训练集训练获得，所以在训练集上的检测率略微较高。实验结果证明了提出方法的有效性。