《表2 浅部变形预测结果对比》

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《应用混合核PSO-KELM模型预测边坡位移》

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表1共有37组数据，采用前30个时刻的数据用作模型的训练样本，后7个时刻的位移变化数据用作预测的测试样本，其中混合核PSO-KELM模型的种群数目设置为20，总迭代次数取为100，待优化变量优化范围取为x=[C，δ，q，α]={100，700；0.04，10；0.1，1.3；0，1}。为体现本文PSO-KELM模型的优越性，同时和混合核PSO-LSSVM模型[9]及标准SVM模型[9]进行对比，表2给出了几种模型的对比结果。