《表5 宜人贷公司Z值：基于Z-Score模型对宜人贷财务风险进行评定》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
宜人贷公司2015年至2019年Z值如表5所示。
| 图表编号 | XD00164421900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.07.28 |
| 作者 | 李刚伟 |
| 绘制单位 | 安徽财经大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 分类变量卡方检验：基于随机森林模型的P2P网贷平台违约风险量化评价研究》2021.02.01
- 《表1 分类结构混淆矩阵：基于Logistic模型的网贷违约风险预测研究》2021.03.01
- 《表1 Z-Score模型财务状况判别标准》2020.12.01
- 《表1 Z-Score预警模型衡量其债券违约风险》2021.01.15
- 《表1 4种模型性能比较：基于机器学习的P2P网络借贷违约风险识别模型比较——以“人人贷”为例》2020.06.10
- 《表4 Z-Score模型评定标准》2020.07.28
- 《表3 宜人贷盈利能力：基于Z-Score模型对宜人贷财务风险进行评定》2020.07.28
- 《表2 宜人贷营运能力：基于Z-Score模型对宜人贷财务风险进行评定》2020.07.28
- 《表1 宜人贷偿债能力：基于Z-Score模型对宜人贷财务风险进行评定》2020.07.28
- 《表1 Z-Score模型评定标准》2020.05.30
- 《表3 样本与变量描述：高校“校园贷”风险调查及对策研究——基于Logistic回归模型的实证研究》2020.06.01
- 《表2 解释的总方差：网贷平台的财务风险预警研究——基于Logistic模型和BP神经网络的实证》2020.05.15
- 《表1 Z值分布情况表：基于Z模型的财务预警分析——以北京弘高创意建筑设计公司为例》2020.03.01
- 《表7 公司Z-score模型风险判定表》2019.04.01
- 《表5 旋转成分矩阵：P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究》2019.03.30
- 《表1 临界值的说明：基于Z-score模型的财务风险分析——以蒙牛乳业为例》2019.02.01
- 《表8 研究结果：P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究》2019.03.01
- 《表2 企业家成就与宜人性关系随机效应模型分析》2019.01.20
- 《表1 指标选取及说明：P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型》2018.08.05
- 《表4 模型正确率检验：P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型》2018.08.05