《表1 不同裂缝识别方法对比》
由表1可知,第1组本文设计的TensorFlow神经网络识别率为91%,而背景复杂度同样较高的隧道裂缝使用SVM裂缝识别方法和全局与局部相结合的预处理算法得到的识别率分别为81%和80%,远低于本文识别方法。而第4、5组使用背景复杂度较低的桥梁和路面裂缝的识别率分别为70.6%、90%,识别率低于本文方法。综合上述5组对比情况可知本文方法在裂缝识别中具有较大的优势。
图表编号 | XD00164191900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 罗伟、梁世豪、姜鑫、安妮、杜锐 |
绘制单位 | 东北石油大学电子科学学院、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学电子科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |