《表1 某校投入与产出：基于“放管服”背景下的高校内部治理体系变革分析》

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《基于“放管服”背景下的高校内部治理体系变革分析》

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在上述所建立的评价体系基础上，根据DEA建模公式和相关数据，对某校的10个院系投入产出的效率进行评估，分析其有效性，原始数据如表1所示。笔者将评价单元的投入量定为1，利用SAS9.4软件中的logistic式中的线性规划问题（取ε=10-6），即可得到φ=1，S1-=S1+=S2+=S3+=S4+=S5+=S6+=S7+=S8+=S9+=S+10，λ1=λj=0(j=2，3，…，10）。用类似的方法依次对S2～S10进行编程求解，可得S2～S10，φ的值如表2所示。从表中可以看出，以S6为标杆，纵观这10个院系的DEA有效性我们发现，其各级指标的资源利用率相对于其他学院来说很充分，DEA有效。再仔细对比评测结果，这些院系大部分达到了技术有效和规模有效，说明投入产出比最佳。DEA有效的院系有6个，比例为66.7%，占比例较大；效率小于1的院系中，有3个院系的综合效率大于0.85，有3个院系的综合效率小于0.85，因此本文的研究认为，这些院系的总体投入产出效率不是十分理想，因此建议在提高资源配置效率的基础上争取更多的资源投入规模，或者从学校层面来看，应进一步加大对这些学院的投入，从而获取更多的产出，高校可以根据得出的结果具体调整内部治理模式。上述建模公式有助于提升高校各个职能部门资源配置的有效性，实现效率与效益的有机结合[9]。