《表1 某钢厂一月~七月实测数据连续测试结果》

《表1 某钢厂一月~七月实测数据连续测试结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于温度时序特征层次聚类的连铸黏结漏钢预报方法开发》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为评估上述模型检测和识别黏结漏钢的准确性和有效性,利用该方法对国内某钢厂宽厚板坯连铸机连续7个月的实测数据进行了测试和验证,结果如表1所示。可以看出,建立的模型能够准确报出所有的13例黏结漏钢,与在线服役的漏钢预报系统相比,74次误报降低至31次,误报次数降低了58%。