《表4 支持度σmin和置信度γmin的配置》

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《基于DL关联ε■~(++)规则挖掘的归纳知识发现》

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图5给出了采用表4配置的准确性结果比较。图5中，下x轴表示八个测试用例的不同方法；上x轴表示八种类型的支持度和置信度配置（表4）；左y轴表示归纳知识的准确性；右y轴表示关联规则的搜索空间。准确性是通过验证在过去的10 000种情形（这些情形中巴士状态是已知的）得到的知识来测量的。从图5可见，本文的A[3]是最优的；对A[8]的实验表明，规则的一般性、代表性和权值在很大程度上有助于在提高质量的同时减少规则的数量。