《表3 关联知识可信度和支持度》

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《一种基于关联规则的知识推送方法》

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对系统数据库中零件产品进行编号，得到唯一标识符KID，统计各知识体出现的频率。首先从数据库中取出与齿轮零件有关的零件，并标号为A1：圆柱齿轮、A2：刮刀、A3：滚动轴承、A4：皮带、A5：弹簧、A6：密封圈、A7：圆盘铣刀、A8：平键、A9：卡簧、A10：齿轮箱、A11：联轴器、A12：轴、A13：螺母、A14：螺栓、A15：蜗杆、A16：螺钉A17：轮毂、A18：圆锥销、A19：机座、A20：曲轴。实验参数为：知识项N=385，设定最小支持度Supmin为5%，最小可信度Conmin为95%。统计每一项零件知识出现的频率，抽取五十项数据计算，如表3所示。