《表5 指标权重计算结果：北极地区潜艇破冰上浮风险评估建模与区划仿真》

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《北极地区潜艇破冰上浮风险评估建模与区划仿真》

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基于自适应高斯云变换算法，可将前文得到的连续数据集D进行离散化处理得到离散集L，进而利用主客观结合方法进行权重计算，结果见表5。权重由大到小依次为海冰厚度、海冰密集度、风速、2m气温、相对湿度和水深。在指标权重的计算过程中，可以发现熵权法和G1法在部分指标的计算结果上存在较大差异，这是由于熵权法是根据数据本身信息量的差异化程度来定权的，风速和2m气温月变化较大，通过熵权法计算，权重值较大，而海冰密集度、海冰厚度的结果相对较小，从侧面反映该海域的冰情月际变化不大，稳定性较高，以月际尺度对潜艇破冰上浮过程自然环境风险进行评估具有一定合理性，但熵权法的权重计算结果小并不能说明这些指标不重要，因此同时使用G1法进行综合定权可在一定程度上克服熵权法的结果与现实规律的不匹配性。