《表2 针对三种篡改手段的识别结果》

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《基于改进的三向流Faster R-CNN的篡改图像识别》

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最后，为比较本文的三向流算法的改进效果，在数据集VOC2007和CIFAR-10上，利用本文所用模型与文献[13]采用的基于RGB和噪声特征的双向流算法，针对三种不同篡改方式，识别精度的结果比较如表4所示。经过对比，本文方法较对照文献所用方法，在拼接、缩放和复制-粘贴三种篡改识别上均获得改进，平均识别准确率提高了1.998个百分点。