《表1 四种类型方法的特点》

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《基于深度学习的行人重识别综述》

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基于区域（region）的方法[38]是众多行人识别匹配方法中的一个小分支，该方法在传统手工方法的基础上有一定的进展。其内容包括将行人分为水平条纹[39]或者分成几个部位来进行识别，从而可以更好地提取颜色和纹理特征。许多论文也采用了类似的水平条纹分区[40-42]，还有一些模型采用局部特征的方法[43]。在这些方法中，关键还是要使模型具有学习的能力。因为识别检测的过程千变万化，要增加识别过程的灵活性就要增强模型的学习能力。从基于区域的角度出发，可以大体分成四个部分，方法总结见表1。