《表1 规模效应、结构效应和技术效应对碳排放水平的影响》

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《价值链生产长度与中国制造业的碳排放》

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注：括号内数值为对应的t统计量；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

本文使用Stata15软件，参考王向进和杨来科[23]的方法，对上文所建面板模型进行实证分析。首先，仅考察规模、结构以及技术这三大效应，并利用不含个体、时间效应的OLS（普通最小二乘法）模型进行估计。表1中的模型（1）显示，OLS估计的可决系数R2较小，只有0.3424，模型拟合较差，同时参数的显著性也不好，这说明三大效应只能对碳排放变化进行部分解释，该面板模型很可能存在个体及时间效应。所以，接下来应用固定效应、随机效应模型分别对模型中的个体效应、时间效应进行检验。将反映行业个体效应的17个虚拟变量加入模型（2）后，大部分个体虚拟变量都变得显著，此时，在固定效应模型中R2提至0.8769，说明53.45%的碳排放水平变化是由不随时间改变的个体差异导致的。在模型（4）中进一步加入年度虚拟变量后，变量继续变得显著，R2的提升也意味着制造业碳排放水平变化中的6.9%可以由随时间变化但不随行业变化的遗漏变量进行解释。而从模型（2）和模型（3）的对比来看，Hausman检验显示固定效应模型对参数的估测要优于随机效应模型。