《表2 基准回归：所得税负担会影响地区全要素生产率吗——基于省际面板数据的实证分析》

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《所得税负担会影响地区全要素生产率吗——基于省际面板数据的实证分析》

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注：***表示p<0.01；**表示p<0.05；*表示p<0.1；括号内为标准误。

基准回归采用双向固定效应模型进行分析，首先为了检验所得税是否会影响全要素生产率，我们先采用逐步回归的方法，见表2，在不加入控制变量的情况下，3个核心解释变量对于全要素生产率的影响都是负的，且除了个人所得税率外，其他两个变量都通过了显著性检验。在加入控制变量后，3个核心解释变量的符号都是显著为负，且企业所得税比个人所得税对于全要素生产率的影响更为显著。控制变量中，人均GDP对全要素生产率有着显著的正向效应，这说明一个地区的经济发展水平越高，越有可能从财力、物力、人力等方面来提高全要素生产率水平。地区科学技术投入的增加也对地区全要素生产率产生显著的正向影响，地区政府对地区科学技术的投入越高，就有更多的资金用于研发投入，从而会显著地提高地区的全要素生产率水平。产业结构的优化对全要素生产率的提高也有着显著地正向影响，产业结构的优化升级，意味着更多的资源从低效率的行业向高效率的行业进行转移，从而会提高要素资源的配置效率，同样会带来全要素生产率水平的提高。人力资本对全要素生产率的显著负向影响，说明我国的劳动力市场还不完善，劳动力流动性不足，存在着供给与需求不匹配的情况，政府应建立有效机制，尽量消除劳动市场的摩擦与不对称性，使人力资源能够充分流动。