《表2 开放式编码及范畴化》

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《基于MOA分析的社会化问答平台用户知识贡献行为影响因素研究》

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开放式编码的主要目的是将搜索收集的信息内容整理以期概念化和范畴化，根据内容不同分门别类贴上标签。我们对收集的原始资料拆分、甄别、对比，力求采用回答者的原文作为标签，从而减少收集者个人偏见对事实的影响，最终得到670余条原始语句及相应初始概念。在此基础上，我们对少于2次重复频次低及回答内容前后自相矛盾的初始概念进行剥离剔除，最终精炼出15个范畴，见表2。