《表5 空间面板数据估计结果》

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《中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究》

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注：每行中上面数据是相应回归系数值，下面是相应的t统计量；***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上显著；模型估计和相关空间自相关检验使用RMATLAB2018。

据表5面板SAR双向固定效应模型回归结果可以发现，研发投入强度（Z1）在1%水平上对科技金融效率影响显著为负，这与前文理论不一致，可能的原因在于高技术产品和专利的创新具有高风险性，往往研发费用的投入并不能有相应科技成果产出。科研氛围（Z2）在1%水平上显著为正，这与前文理论一致，良好的科研氛围能促进相应科技成果的转化。政府支持力度（Z3）对科技金融效率在10%显著水平上有正向影响，政府支持有利于科技金融效率的提升。高技术产业的资金规模（Z4）在1%显著水平上对科技金融效率有显著影响，表明高技术产业市场资金规模对科技金融效率有明显促进作用，章思诗等研究结果也支持这一结论。金融支持规模（Z5）和技术进步（Z6）对科技金融效率有显著正向影响，这与大多学者研究一致。