《表3 问卷的KMO和Bartlett检验》

《表3 问卷的KMO和Bartlett检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《“互联网+”环境下大学生深度学习影响因素及模型建构研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

研究采用KMO和Bartlett球形检验分析问卷的结构效度,如表3所示。KMO检验系数为0.918(>0.5),巴特利特球检验的显著性概率P<0.01,说明问卷具有较高的结构效度,适合进行结构方程模型分析。之后使用平方差萃取量(AVE值)对问卷的收敛效度进行分析,AVE值一般用来说明潜在变量对题目的解释能力,当AVE值大于0.5时,说明模型的收敛效度较好。