《表2 实验手势识别测试：自然人机交互虚拟实验平台》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
选取10名实验人员，无遮挡状态下分别完成靠近实验台、远离实验台、拾取器具、释放器具、放大（缩小）、头部转向六组实验手势，每组提取200次样本。测试结果见表2。
| 图表编号 | XD00162668500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 朱兴宇、姜明辰 |
| 绘制单位 | 长春工业大学应用技术学院、北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 测试样本设定：基于虚拟技术的实验在线教学仿真平台构建》2020.11.01
- 《表3 平台测试范围：基于虚拟技术的实验在线教学仿真平台构建》2020.11.01
- 《表1 自定义人机交互手势模板》2021.02.25
- 《表2 手势识别准确率：面向情绪调节的多模态人机交互技术》2020.11.16
- 《表1 种实验环境下的手势识别准确率》2021.01.28
- 《表1 实验评分标准表：面向广告空间策划的虚拟交互实验平台》2020.02.25
- 《表1 部分实验手势语义：自然人机交互虚拟实验平台》2020.06.01
- 《表2 手势识别测试结果：面向人机交互的手势识别系统设计》2020.03.25
- 《表2 数据统计表：基于红外结构光的交互手势变形跟踪识别方法》2020.08.25
- 《表1 手势状态数表：基于红外结构光的交互手势变形跟踪识别方法》2020.08.25
- 《表3 手势识别实验结果》2020.02.01
- 《表1 对比实验结果：基于组合色彩空间和卷积神经网络的手势识别算法》2019.10.15
- 《表1 自定义触屏手势：基于移动智能端增强现实技术的船舶辅机虚拟实验系统研究》2019.10.01
- 《表2 实验结论：基于惯性传感器的可穿戴人机交互设备信息控制模型》2019.06.25
- 《表1 实验结果比较：基于UWB技术的无人机室内飞行测试平台设计》2019.06.20
- 《表1 识别率对比：虚拟实验环境中的自然手势交互》2019.03.01
- 《表1 虚拟现实手势识别测试结果》2019.02.10
- 《表1 模拟手势实验数据：基于移动设备上增强现实系统的自然手势控制与研究》2019.02.05
- 《表1 控制手势：基于HMM的虚拟场景控制手势识别研究》2018.12.20
- 《表2 模型训练结果：基于HMM的虚拟场景控制手势识别研究》2018.12.20