《表5 变量空间自相关检验》

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《地理空间视角下跨境基础设施投资区位选择——以“一带一路”沿线国家为例》

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在确定是否应该使用空间计量模型之前需要对变量进行空间自相关检验，检验变量是否存在空间依赖性或异质性，如果存在，使用空间计量模型才是适当的。现有文献大多采用全局或局部莫兰指数（Moran’s I）来测量变量空间自相关的方向和强度。但传统莫兰指数只适用于截面数据，对同时包含截面与时间序列的面板数据，需逐年检验空间相关性，检验效率较低。鉴于此，本文参考Cabral（2017）[38]的方法，使用面板莫兰指数分别检验单变量IFT和IFC的空间自相关性，检验结果如表5所示。从表5中可以看出，样本期内，“一带一路”沿线国家接受跨境基础设施投资存在显著空间自相关性。单变量IFT和IFC的Moran’s I值显著为正，这说明，在空间位置上接受跨境基础设施投资流量和项目数存在高值国与高值国，低值国与低值国聚集的特征。