《表7 空间面板模型估计结果》
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《地理空间视角下跨境基础设施投资区位选择——以“一带一路”沿线国家为例》
接下来我们分别对模型⑹和模型⑺简化式SAR/SEM/SDM进行估计,表7汇报了模型回归结果。从表7可以看出,以lnIFT和IFC为被解释变量的SAR模型中,空间滞后项系数(ρ)均为正且在1%水平上显著。这说明投资国在“一带一路”沿线国家进行跨境基础设施投资会受到第三国效应的正向影响。第三国接受跨境基础设施投资越多,则与第三国毗邻的东道国接受的跨境基础设施投资也将增加,在空间上表现为跨境基础设施投资流入的集聚效应。以lnIFT和IFC为被解释变量的SEM模型中,空间误差项系数(λ)均为正且在1%水平上显著,说明影响第三国接受跨境基础设施投资的不可测因素对东道国吸引跨境基础设施投资的影响同样显著为正,进一步证明了投资国在“一带一路”沿线国家进行跨境基础设施投资存在显著的第三国效应。以lnIFT为被解释变量的SDM模型中,空间滞后项系数(ρ)和自变量空间滞后项系数(θ3)均为正且通过了显著性检验,但自变量空间滞后项系数θ1和θ2不显著。这说明“一带一路”沿线第三国经济环境以及政府和制度环境因素不存在空间外溢性,而社会文化因素具有空间外溢性且表现为正的外部经济性。社会文化因素中我们重点关注了市场环境与文化环境因素,第三国市场规模,劳动力成本以及技术水平表现为正的空间外部经济,说明第三国效应与东道国的投资环境形成了互补效应。
图表编号 | XD00162530300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 徐炜锋、阮青松、李永 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |