《表5 环境规制对产业结构升级的影响：2sls估计》

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《环境规制、技术创新与城市产业结构升级——基于113个城市样本数据》

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注：括号内为经过White-robust调整的稳健标准误；*、**和***分别表示显著性水平为10%、5%和1%。

一是内生性问题。虽然前文的分析已经证实了环境规制对产业结构升级具有显著的促进作用，但模型本身潜在的内生性可能会导致回归结果出现偏误。这种内生性主要体现为：本文选择PITI指数来衡量环境规制，而那些城市的PITI指数得分较低本身可能是由城市较低的产业结构升级水平所导致的结果，这种双向因果关系会导致潜在内生性。另外，模型设定中可能忽略了那些难以衡量的因素，比如政府的制度建设等，遗漏变量也会导致内生性的发生。基于此，本文参考史贝贝（2019）等的方法，引入地级市的报纸种类数量作为工具变量（31），使用两阶段最小二乘法（2SLS）重新验证环境规制对产业结构升级的影响及作用机制。这是因为报纸作为传统传播信息的载体，能集中反映民生诉求和社会热点，也是政府了解当前民生诉求的重要途径之一。报纸的种类越多越有可能反映更多的环境公开信息，一旦环境问题成为报纸报道的主要议题，地方政府就很有可能出台环境治理政策，比如建立环境信息公开制度、环境污染收费等。另外，报纸的种类一般也不会随着城市产业结构的升级发生明显变化。为了考察工具变量是否严格外生，需要进行过度识别检验，P值大于0.1表明工具变量是外生的，与扰动项不相关；另外，工具变量与环境规制变量在5%水平显著正相关。这些均表明报纸的种类满足工具变量的基本假设。表5报告了两阶段最小二乘估计（2sls）结果，可以看出环境规制系数在1%水平上显著为正，同时，弱工具变量检验Wald F统计量的取值分别为40.85、40.96、54.77，均大于8.96的临界值，说明本文选择的工具变量通过了弱工具变量检验。在考虑了内生性问题之后，模型的回归结果仍与前文的估计结果一致。