《表2 不同点云数据的重建时间对比》
为了进一步体现改进算法的性能,对比了四种算法的不同点云重建时间并分析四种算法的时间复杂度,如图8所示。从图8可以得到传统泊松算法、文献[18]算法与改进算法的时间复杂度均呈指数变化,贪婪投影三角化算法的时间复杂度呈线性变化,计算更庞大的点云数据时,改进算法减少了运行内存。从表2可以得到文献[18]与传统泊松算法的重建时间基本一致,改进算法的重建时间比传统泊松重建算法减少了约20%,但比贪婪投影三角化算法重建时间长,由于改进泊松算法运用改进DC算法来提取等值面,因此耗时更久,仍需进一步提高效率。
图表编号 | XD00162246000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 高锋、周虹、黄超 |
绘制单位 | 上海工程技术大学航空运输学院、上海工程技术大学航空运输学院、上海工程技术大学城市轨道交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |