《表4 本研究方法与其他方法的OSA片段识别情况对比Comparison for per-segment OSA detection》
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《基于自编码器和隐马尔可夫模型的睡眠呼吸暂停检测方法》
如表4所示,本研究方法与最相关的OSA片段识别方法进行了比较。在使用同一数据库的情况下,其他相关方法的片段识别准确率范围在83.8%到86.2%之间。其中值得注意的是,这些方法的敏感性都低于其特异性,准确率范围在76.7%到84.7%之间。本研究方法的OSA片段识别敏感性为88.9%,相比以往有一定提高。敏感性提高的优势能直接体现在OSA个体识别结果中。
图表编号 | XD00160945900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 覃恒基、刘官正 |
绘制单位 | 中山大学生物医学工程学院、广东省传感技术与生物医疗仪器重点实验室、广东省便携式普及型先进实用医疗器械工程技术研究中心、中山大学生物医学工程学院、广东省传感技术与生物医疗仪器重点实验室、广东省便携式普及型先进实用医疗器械工程技术研究中心 |
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