《表4 验证集基于特征融合的分类准确率(%)》

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《基于浅层与深层特征融合的胃癌前疾病识别》

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为了对比不同分类方法的识别性能，基于特征融合的胃癌前疾病识别方法融合基于传统机器学习提取的浅层特征及基于CNN提取的深层特征，并构建了SVM、RF、BP神经网络3个分类器。验证集的总体分类准确率和每类疾病分类准确率如表4所示，归一化的混淆矩阵如图10所示。