《表2 基于过度识别的豪斯曼检验结果》
由表2可知,在5%的显著性水平上,小型城商行的样本无法拒绝原假设,因此应建立随机效应模型进行回归;大型和中型城商行拒绝原假设,因此要通过F检验在混合回归模型以及固定效应模型间进行选择。
图表编号 | XD00160695400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 谢太峰、王蕴鑫、徐子麒 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学金融学院、首都经济贸易大学金融学院、招商银行股份有限公司郑州分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表2可知,在5%的显著性水平上,小型城商行的样本无法拒绝原假设,因此应建立随机效应模型进行回归;大型和中型城商行拒绝原假设,因此要通过F检验在混合回归模型以及固定效应模型间进行选择。
图表编号 | XD00160695400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 谢太峰、王蕴鑫、徐子麒 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学金融学院、首都经济贸易大学金融学院、招商银行股份有限公司郑州分行 |
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