《表2 实验区叶面积指数（LAI）和NDVI样本特征值》

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《无人机多光谱遥感监测水稻高温胁迫的关键技术》

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地表作物的光谱特征与叶面积指数（LAI）有着密切的关系[24-26]。康婷婷等[24]利用HJ-CCD影像与地面同步获取的LAI实测数据结合，生成研究区水稻30.0m的HJ/LAI，并以HJ/LAI作为标准，通过尺度转换以及空间匹配，验证得到植被指数与研究区水稻LAI之间的决定系数为0.72，精度达70.89%。通过LAI-2200型植物冠层分析仪及手持GPS仪采集带有经纬度信息的地面稻株LAI，而无人机多光谱遥感系统采集的遥感影像也通过几何校正获取了地理坐标和投影信息，在ArcGIS中可以完成NDVI反演数据与LAI地面实测数据的空间匹配，最后利用数理统计的方法建立实验区内NDVI-LAI的回归模型。表2为实验区LAI和NDVI样本，样本LAI变化范围在0.41～6.87，代表同一时间内实验区内长势不同的稻株。从样本标准差可以看出取样均匀合理，能够代表研究区域内作物的真实生长情况。