《表4 不同品种模拟RLAI的结果验证（基于2018年第2播期和2019年资料）》

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《玉米叶面积指数估算通用模型》

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选取2018年6个农业气象试验站不同品种第2播期试验观测数据以及2019年吉林榆树、甘肃西峰和山东泰安3个农业气象试验站相同试验方案的所有播期试验观测数据作为独立样本，对模型进行检验，模拟RLAI与实测计算RLAI对比分析结果见图4，相应的误差分析等参数见表4。由图可见，8个不同品种玉米（榆树站2018年和2019年栽种玉米品种相同）的实测计算RLAI与模拟RLAI在玉米全生育期同样具有较高的线性相关性，相关系数均超过0.95（表4），最低为榆树站的先玉335，相关系数0.956，最高为固城站的廉玉1号，相关系数0.997；均方根误差（RMSE）均为0.1；平均相对误差各品种均较大，介于47.2%～170.2%。独立样本检验结果与回代检验结果相似，各品种模拟RLAI与实测计算RLAI在玉米全生育期均具有较高相关性，但同时平均相对误差也较大。因此，模型要在实际工作中得以应用还需做进一步的订正。