《表6 各因素对稀土产品出口的影响机理》

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《国际比较视域下中国稀土产品出口技术结构演进及其影响因素》

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注：**、***分别表示在5%和1%的水平上显著，括号内是面板校正标准误。

为论证各因素对稀土产品出口的影响机理以及各因素之间可能存在的关系，本文采取逐次加入解释变量并进行估计的方式进行，得到六个递进模型结果（参见表6)（3）。模型1：各国研发支出对稀土产品总出口有正向影响，且研发支出能够解释稀土产品总出口46.4%的变化，解释能力很强。模型2：当加入研发支出和工业增加值的交互项后，研发支出及其与工业增加值交互项的影响都显著，且模型的解释能力提升到了75.1%，提高近30%。模型3：加入研发支出、工业增加值和中国（虚拟变量）进行三者交互，结果仍然显著。三者交互项的系数为正，说明与其他国家相比，中国研发支出和工业增加值交互作用对稀土产品出口的影响较大。前三个解释变量对稀土产品总出口变化的解释能力接近90%。模型4：加入稀土产品出口价格，结果显示，稀土产品价格对稀土产品出口影响显著，但系数为正，不符合需求理论。原因可能是由于遗漏变量误差导致，因为在加入更多控制变量后，其系数变为负（模型6的结果），符合需求理论。同时注意到加入稀土产品价格后，模型解释能力仅提高了0.1%，说明稀土产品价格没有对稀土产品出口变化产生实质意义的影响。模型5：加入反映各国国家特征的控制变量——各国高新技术出口值和各国政策环境变量，结果显示，二者对总出口的影响都显著，且系数估计值的符号均符合预期，即高新技术产品出口对稀土产品出口有负向影响，政策环境对稀土产品出口有正向影响，但模型的解释能力仅提高2.9%。模型6：加入反映世界经济环境和贸易环境的控制变量，发现世界贸易环境的影响显著，世界经济环境的影响不显著，且模型的解释能力仅提高0.8%。六个模型之间每次增加控制变量，都会使模型的解释能力得到提升，且不影响前三个核心解释变量的显著性及符号。总体来看，研发支出及其与工业增加值的交互项是影响稀土产品出口的最重要因素。