《表3 误差预测模型参数优化结果》
单一数据驱动模型以SVM算法为基础,以管径、保温层厚度、管长、流量、管道始端的蒸汽参数作为模型的输入,以管道末端蒸汽参数为输出建立预测模型。由于SVM模型为单输出算法,预测末端蒸汽压力和温度要分别训练两个模型。在混合模型中,机理模型根据已知的管道参数和始端蒸汽参数进行水力热力耦合计算,误差模型同样以管道参数和始端蒸汽参数作为输入,并以机理模型的计算误差作为输出建立SVM模型。SVM模型统一采用网格搜索算法进行参数优化,单一数据模型和误差预测模型的参数优化结果分别见表2和表3。
图表编号 | XD00159428500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 陈鸿伟、麻哲瑞、吕春旺、刘玉强、张巍、王睿坤 |
绘制单位 | 华北电力大学能源动力与机械工程学院、华北电力大学能源动力与机械工程学院、华北电力大学能源动力与机械工程学院、华北电力大学能源动力与机械工程学院、华北电力大学能源动力与机械工程学院、华北电力大学能源动力与机械工程学院 |
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