《表1 气候变化综合评估模型优劣势对比Tab.1 Advantages and disadvantages of comprehensive assessment models of climate

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《碳排放和减碳的社会经济代价研究进展与方法探究》

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目前气候变化综合评估模型按其模型方法可分为综合评估模型（IAM）、可计算一般均衡（CGE）模型和模拟模型。IAM模型包含DICE（Dynamic Integrated model of Climate and the Economy）、EN-TICE（Endogenous technological change in the DICE model of global warming）、DEMETER（Development of a European Multi-model Ensemble Forecast System for Seasonal to Inter-annual Climate Prediction）、MIND（Model of Investment and Technological Development）、GET（Global Energy Transition）等为主的全球模型，和以RICE（Regional Integrated model of Climate and the Economy）、FUND（Framework for Uncertainty，Negotiation and Distribution）、CETA（Carbon Emission Trajectory Assessment）等为代表性的区域化模型。可计算一般均衡（CGE）模型主要包括IGEM（Inter-temporal General Equilibrium Model）全球模型和GTAP-E（Global Trade Analysis Project-energy）、SGM（Second Generation Model）、AIM（Asia-Pacific Integrated Model）为代表性的区域化模型，模拟模型主要集中在区域化分析方面，有PAGE（Policy Analysis of the Greenhouse Effect）、ICAM-1（Integrated Climate Assessment Model-1）、IMAGE（Integrated Model to Assess the Greenhouse Effect）模型等。IAM模型能够计算不同外部假设条件下以及多个因子同时相互作用时的结果，但不能体现出经济系统作为一个整体，各个子系统之间的相互作用情况，也没有反映经济系统的运行机理。目前CGE模型用于气候变化分析时关注最多的问题，如气候变化的经济成本、延缓气候变化的政策措施选择、不同的政策措施对气候和社会经济结构等方面的影响。但是CGE模型也存在不足，首先，大部分模型是静态的，对于长期动态地经济系统的模拟并不完整；其次，模型中参数“校准法”值得商榷，很多计量经济学家对这种以基准年数据进行参数较正的方法进行了批评，表现在基准年随机现象在模型中不恰当传递、校准参数没有可信度度量、模型初始条件敏感等方面。模拟模型可用于研究一系列自适应政策和预防措施减少气候变化损害的程度，但由于科学认识与模拟技术的不确定性，以及模拟模型用简化的公式表示复杂的科学和经济关系，使得模拟结果不能很好的反映实际情况。除了模型固有缺陷外，各国研究机构所采用的分析模型虽然一定程度上能够分析出气候变化对经济的影响，但与大气环流模式（GCM）结合的工作尚不成熟，没有模型能够揭示碳排放对各区域温度变化幅度的影响（表1）。