《表1 矿井涌水量影响因素数据》

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《基于人工神经网络的矿井涌水量预测》

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综合上述因素，选取降水量、开采面积、奥灰水位、开采深度、老空区积水作为影响矿井涌水量的因素。且使得各影响因素处于一致的时序排列，并尽量保障数据集的数量和连续性[12]。合适的数据集有利于BP神经网络更快达到收敛，并提高训练模型的精度。收集整理后的数据见表1。