《表2 4号、5号机架相对凸度差与运行时间》

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《多目标反向迭代法在轧制道次中的应用》

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4号、5号机架相对凸度差与运行时间见表2。由表2可知，人工经验法计算出的凸度差较大，粒子群优化算法、多目标优化算法计算得到的凸度值能够满足带钢板形良好的要求，但是计算得到的相对凸度差较大，加长了弯辊力在调节过程中的时间。而利用多目标反向迭代法计算得到的第4轧制道次和第5轧制道次的相对凸度差小于其他计算方法的相对凸度差，只有0.000 3左右。由此可知，在带钢轧制过程中，利用多目标反向迭代优化算法进行计算更能获得板形良好的带钢。综合可知，多目标反向迭代算法能更好地求解出每个轧制道次的出口厚度和良好的板凸度。