《表3 Salinas数据样本数量》
为了验证本文方法的合理性及有效性,采用3组高光谱图像数据进行验证实验。实验是在PC机上实施,配置为Intel Core [email protected] GHz、Nvidia GeForce GTX 965M和16 GB内存。Indian Pines数据是由美国AVIRIS成像光谱仪获取的印第安纳州西北部某林区的图像,图像大小145像素×145像素,去除水汽吸收波段后共200个波段,图像中共有16类地物,在实验中剔除真实样本数量较少的类别,仅保留9类地物(Li等,2017),实验中训练样本和测试样本的数量如表1所示。Pavia University数据是由德国ROSIS成像光谱仪获取的意大利帕维亚大学图像,图像大小610像素×340像素,去除水汽吸收波段后共103波段,空间分辨率1.3 m,图像共有9类地物,其训练样本和测试样本数量如表2所示。Salinas数据是由AVIRIS成像光谱仪获取的加利福尼亚州Salinas山谷地区附近的高光谱图像,图像大小512像素×217像素,去除水汽吸收波段后共有204个波段,空间分辨率3.7 m。图像中共包含16类地物,其训练样本和测试样本数量如表3所示。
图表编号 | XD00158077500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 魏祥坡、余旭初、张鹏强、职露、杨帆 |
绘制单位 | 信息工程大学、信息工程大学、信息工程大学、信息工程大学、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |