《表1 2017-2019年四川省流感发病数》

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《2010-2018年四川省流行性感冒时空流行特征分析及其短期预测》

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根据查分后平稳序列ACF图和PACF图（图6）初步选择ARIMA（p，1，q）（P，1，Q）12模型，根据文献对p、q进行识别，最后选择ARIMA（2，1，3）（1，1，1）12为最优模型，R2=0.226 9，AIC=14.354 0，SBC=14.488 4，DW=1.972 4（图7）。2.4基于ARIMA（2，1，3）（1，1，1）12模型2019年流感分月发病趋势短期预测用ARIMA（2，1，3）（1，1，1）12模型对2019年流感告发病趋势进行预测（图8，表1）。